H. Daugaard
Logistikstyring kan gøres 20 procent mere effektivt med AI
H. Daugaard har arbejdet med os på en AI-løsning, der kan optimere logistikstyringen og reducere arbejdstiden med op til 20 procent. Ved at automatisere tildelingen af trailere og biler baseret på historiske data, kan de undgå tomkørsel, spare ressourcer og reducere CO2-udledning.
H. Daugaard er en dansk logistikvirksomhed, der specialiserer sig i transport og logistikløsninger både nationalt og internationalt. Virksomheden tilbyder en bred vifte af tjenester, herunder vejtransport, distribution, lagerservice og godshåndtering.
Udfordringen: Manuelle processer og tomkørsel
En af de største tidsrøvere for H. Daugaard har været den manuelle planlægning af køretøjer, især når det gælder at undgå tomkørsel – en udfordring, der både resulterer i spildte ressourcer og øget CO2-udledning. Lars Romsøe, CIO hos H. Daugaard, udtaler:
“Vores største frygt er tomkørsel – når vi har biler på vejen, der kun fragter gods i den ene retning.”
Tomkørsel betyder ikke kun unødvendige omkostninger, men også en negativ miljøpåvirkning, noget H. Daugaard er meget bevidste om, da bæredygtighed er en central del af deres strategi.
Derfor har de sammen med os i et AI Denmark-projekt undersøgt, hvordan en AI-løsning kan automatisere og optimere ressourceplanlægningen for deres over 400 trailere og 100 biler.
Fokus på bæredygtighed
H. Daugaard er allerede forpligtet til at reducere CO2-aftrykket fra deres transporter og har udviklet en kundeportal, hvor kunder kan få indsigt i deres transports klimamæssige påvirkning. AI-løsningen vil ikke kun bidrage til øget effektivitet, men også understøtte virksomhedens bæredygtighedsmål ved at reducere tomkørsel og dermed CO2-udledning.
H. Daugaard er kendt for at gennemføre grundige business cases for alle deres projekter for at sikre, at investeringerne i teknologi giver reel værdi. Over de seneste år har virksomheden allerede implementeret softwarerobotter og analyseret deres arbejdsprocesser, hvilket har afsløret, at manuel ressourceallokering er en stor flaskehals.
Med den nye AI-løsning håber H. Daugaard at opnå en markant forbedring af både operationel effektivitet og bæredygtighedsprofil. Projektet er et glimrende eksempel på, hvordan digital innovation og teknologi kan bidrage til at gøre transportsektoren både mere effektiv og mere bæredygtig.
Løsningen
Den udviklede AI-løsning gør det muligt at forudsige, hvornår og hvor trailerne vil være ledige, baseret på tre års historiske data. Systemet giver realtidsopdateringer om placeringen af tomme trailere og vurderer, hvor tæt de er på vigtige læsningslokationer som logistikcentre og havneterminaler.
Dette sparer speditørerne for værdifuld tid, da de ikke længere behøver manuelt at finde de rette ressourcer til de rette opgaver.
H. Daugaard forventer, at implementeringen af AI-løsningen vil kunne reducere medarbejdernes arbejdstid med op til 20 procent om dagen. Dette vil markant effektivisere arbejdet for de 25-30 medarbejdere, der dagligt arbejder med disponering.
“Vi bruger voldsomt meget tid på at disponere. Det vil være en gamechanger, når det kan blive implementeret.”
CIO
Lars Romsøe
Bliv inspireret af vores andre kunder
Sådan har andre brugt ny teknologi til at styrke deres forretning
AI og sensorer hjælper med at finde unormalt strømforbrug
Med mange forskellige restauranter og kiosker i parken er strømforbruget en central faktor for Sommerland Sjælland. For at optimere dette indgik de et samarbejde med os og AI Denmark om overvågning og analyse af deres strømforbrug.
RD8 bruger AI-teknologi til at forbedre fejldetektion
RD8 hjælper virksomheder med at undgå dyre designfejl ved at identificere fejlene tidligt. Et AI Denmark-forløb med os har vist, at deres software til fejldetektion kan blive endnu stærkere med AI-teknologi.
Optimerer energiforbrug og forebygger fugtskader med hjælp fra AI
CLIMAID har et mål om at gøre komplekse data let forståelige for alle. For at nå dette mål samarbejdede CLIMAID med vores eksperter for at automatisere genereringen af anbefalinger.
Indlægget Logistikstyring kan gøres 20 procent mere effektivt med AI blev først udgivet på Alexandra Instituttet.